چرا هوای موجی نادرست است؟

عنوان: چرا هوای موجی نادرست است؟ مباحث محبوب و تجزیه و تحلیل عمیق 10 روز گذشته در اینترنت

به تازگی ، صحت پیش بینی های هواشناسی موجی بار دیگر به یک موضوع داغ در سیستم عامل های اجتماعی تبدیل شده است ، در حالی که بسیاری از کاربران از انحراف بزرگ آن از آب و هوای واقعی شکایت دارند. در این مقاله ، داده های بحث داغ کل شبکه در 10 روز گذشته برای انجام تجزیه و تحلیل ساختاری دلایل از دیدگاه فناوری ، منابع داده ، بازخورد کاربر و غیره ترکیب شده است و آماری را در مورد موضوعات داغ مربوطه می بخشد.

1 5 موضوع گرم هوا در 10 روز گذشته در اینترنت

2. سه دلیل اصلی برای هوای نادرست در موجی

1. تفاوت در منابع داده

با توجه به مقایسه واقعی اندازه گیری توسط علاقه مندان به هواشناسی ، منابع داده مختلط مورد استفاده در آب و هوای موجی (مدیریت هواشناسی چین + سازمان های بین المللی + الگوریتم های خود) مستعد انحراف در مناطق محلی هستند. به عنوان مثال ، در طول هشدار باران شدید در گوانگژو در 15 ژوئیه ، تفاوت داده ها بین Moji و سایر سیستم عامل ها به اندازه 3 ساعت بود.

ترتیب تداخل تبلیغات تجاری

شکایات کاربر نشان می دهد که ماژول تبلیغاتی Moji Weather (به ویژه تبلیغات پاپ آپ) ممکن است باعث شود که برنامه نتواند داده های زمان واقعی را به موقع به روز کند. این آزمایش نشان داد که پس از خاموش کردن عملکرد مسدود کردن AD ، میزان تأخیر داده 37 ٪ کاهش یافته است.

3. محدودیت های فناوری موقعیت یابی

در مناطقی که دارای ساختمانهای متراکم مرتفع هستند ، انحراف موقعیت یابی GPS ممکن است به 500-800 متر برسد و تغییرات آب و هوایی بسیار منطقه ای است. به عنوان مثال ، یک کاربر در منطقه Chaoyang ، پکن ، گزارش داد که در همان زمان تفاوت هایی در پیش بینی بارندگی برای ساختمانهای مختلف وجود دارد.

3. مقایسه داده های اندازه گیری شده کاربر (10-20 ژوئیه)

4. پیشنهادات بهبود و روندهای صنعت

1اعتبار سنجی چند پلتفرم: توصیه می شود داده ها را از سیستم عامل های حرفه ای مانند رصدخانه هواشناسی مرکزی و بادگیر در همان زمان بررسی کنید.
2موقعیت یابی دقیق را روشن کنید: اجازه دهید "همیشه مکان را بدست آورید" در تنظیمات برنامه
3به پیش بینی های کوتاه مدت توجه کنید: صحت پیش بینی ها در طی 3 ساعت به طور کلی بالاتر از پیش بینی های 24 ساعته است
4روندهای صنعت: مدیریت هواشناسی چین در حال تبلیغ "پیش بینی شبکه هوشمند 2.0" است و انتظار می رود با وضوح 1 کیلومتر در سال 2024 به پوشش کامل برسد

شایان ذکر است که یک پاسخ محبوب در مورد ژیهو خاطرنشان کرد: "پیش بینی های بلند مدت همه برنامه های آب و هوایی مدل های احتمالی است. مشکل Moji این است که فواصل اطمینان به وضوح مشخص نشده است." این به کاربران یادآوری می کند تا ماهیت نامشخص پیش بینی های آب و هوا را به صورت عقلانی مشاهده کنند.